2024年 5 月受上海上海市環境科學研究院委托，按時進行面源污染監測設備的故障 檢修、儀器的維護維保工作，點將科技順利完成上海區內設備維保工作，使儀器的性 能及壽命得到有效的提升。 

     DJ-Cloud 農業面源污染綜合監測系統主要利用農業自動傳感器監測系統，結合物聯 網與5G技術，實時掌握農田面源水文與水質信息，分析核心區水量平衡過程，并整 合氣象、農田土壤含水率等多源信息，構建農田面源污染大數據平臺。為掌握了全 國農業面源污染狀況，形成了常態化、動態化、制度化的長效機制。 

核心技術 

1、農田排水分區與入河排放口優化布置 以灌（排）區為基本單元劃定監測評估區域，通過現場勘察明確灌溉取水口和入河排 放口位置、排水分區及其上下游水力關系。運用農田水文水質監測和模型模擬技術， 對農田排水分區及入河排放口進行合理配置，以實現農田排澇降漬與農業面源污染減 排的多目標最優。

 2、農業面源污染水文水質協同監測 以流量在線自動監測、水質自動采樣為核心，必要時適當輔以人工采樣，在入河排放 口和灌溉取水口布設在線自動化監測、采樣儀器設備，針對農田降水和灌溉徑流、水 產養殖塘清塘期徑流的面源污染物輸出特征，分別采用“先密后疏”和“先疏后密” 的采樣頻次，充分捕捉農業面源污染負荷輸出全過程。

3. 農業面源污染入河負荷精準 評估 以農業面源污染凈入河負荷為 目標，科學區分汛期和非汛期、 農田施肥期和非施肥期、降雨、 灌溉和倒灌徑流期、暴雨強排 期等時期的農業面源污染入河 負荷占比，并重點聚焦水產養 殖業清塘過程的面源污染排放 關鍵時期，在精準評估的基礎 上，為因地制宜推動農業面源 污染防治提供重要技術保障。